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2023年掌握的30个最佳DevOps工具

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2023年掌握的30个最佳DevOps工具
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DevOps理念渗透到了现代软件开发的世界。DevOps文化是敏捷方法论的实际实施,如今,它是最有效的软件开发方法。因此,每位企业主都希望实施DevOps来进行无缝的软件开发生命周期。

存在几项主要的DevOps原则和多种工具来实现这些原则。

Best DevOps Tools

什么是 devops?
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由两个词开发运维衍生而来,它是运行软件生命周期的最佳方法。在这个过程中,开发和运维团队共同合作,使用敏捷方法更好地交付软件。它是一种实践,创造了先进的管理以及工具和技术,以更好地交付软件。

对于所有细分市场的公司来说,DevOps是当今市场上的下一个大事件,在一些最好的DevOps工具和技术的帮助下,公司现在可以专注于以更快的方式交付软件。

DevOps 是如何工作的?
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DevOps方法论围绕着几个主要阶段展开,这些支柱可以在任何组织中支持SDLC:

  1. 持续开发 :在此阶段涉及代码提交,开发人员使用各种平台进行代码存储,其中涉及规划和编码。

    • 计划(如何实现功能代码)
    • 编码(实现功能代码)
  2. 持续集成: 在这个阶段中涉及到代码中为兼容性所需要的所有更改,它也被认为是软件开发中最关键的阶段之一。

  3. 持续部署: 所需的代码现在被推到服务器,为部署过程做准备。这个阶段包括发布和部署过程。

  • 释放
  • 部署
  1. 持续测试: 此阶段包括使用自动化工具检查软件兼容性所需的严格测试,并且在此阶段修复所有通知的错误。
  • 构建
  • 测试
  1. 持续监控 :一旦项目上线,就必须密切跟踪其性能和行为,以获得最佳实践,如果报告了任何错误,开发人员就会立即修复这些错误。
    • 操作
  • 监视

DevOps methodology

使用DevOps带来的好处
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支持DevOps方法的原因有很多,它包括更快、更安全的项目管理。在这个阶段,我们已经缩小了使用DevOps的5个主要好处,让我们来看看:

  1. 速度:早在2019年就进行了一项调查,结果发现,与传统方法相比,选择DevOps的团队成功率更高,而且时间也更短。DevOps链已经以这样一种方式对齐,即所有出现的问题和错误都能在更短的时间内得到处理和照顾。
  2. 团队协作:随着DevOps的引入,开发人员和运维人员之间的团队协作大大增加,这也使他们能够在任何项目上紧密合作,高效工作。
  3. 高效的部署:通过团队协作,效率得到了更多的附加,快速发布项目、监控bug和进一步更新版本以获得更好的体验的生产力也得到了提高。
  4. 保证质量:DevOps周期的整个链条确保项目是滞后的,并且在不牺牲产品质量和耐用性的情况下可以及时交付。
  5. 安全:该方法还通过定期进行安全审计和测试来确保产品的安全维护,以实现顺畅的工作流程。

DevOps Benefits

什么是DevOps文化?
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DevOps是一种适用于不同阶段的方法,每个阶段都有自己的职责。从计划到部署和维护,它确实确保了一切顺利而快速地进行。DevOps的文化只不过是将开发人员和运维人员结合在一起,确保项目的交付效率和透明度,这对业务肯定会更好。人们认为,在一个组织中,有这4个最佳实践可以更好地培养DevOps文化。

  1. 责任:由于开发和运营都将一起工作,因此密切跟踪每个人的技能非常重要,这样可以相应地分配任务,这是建立更好的DevOps文化的基本方法之一。
  2. 定义工作:一个拥有清晰心态的团队,知道如何完成一个里程碑,需要哪些任务,以及定期会议的频率,这是一个完美的DevOps文化。
  3. 分析:在任何阶段都有可能出现任何问题,处理它的最佳实践是执行彻底的分析,这样这样的问题就不会再次出现。
  4. 定期反馈:进行回顾性会议将确保所有团队成员都很好地协调一致,朝着同一个方向前进。定期接受反馈还可以解决各自团队为更好地交付产品所面临的障碍和挑战。

什么是DevOps工具?
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DevOps工具负责管理整个SDLC,并确保他们各自的团队在相同的流程中工作,进行定期跟进并进行严格的测试。这些工具成为交付任何成功项目的主要关键因素,它们倾向于遵循两种主要方法,即开放工具链和一体化。

开放工具链可以很容易地与任何第三方工具集成,以实现更好的集成,而all-in-one不提供任何这样的解决方案,但提供了一个完整的解决方案,可以促进和监督整个DevOps软件周期。

DevOps自动化工具
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1. Docker
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Docker是一个基于Linux的开源平台。一组名为Docker的DevOps自动化工具为应用构建了容器化的环境,提高了它们的可移植性、安全性和减少了测试时间冲突。多亏了Docker, DevOps可以快速有效地构建和执行应用程序。Docker应用独立于平台和操作系统。

2. Kubernetes
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它是一个用于容器编排和自动化的平台,深受DevOps团队的喜爱。它有效地与Docker集成,并在大范围内管理容器。通过跨集群的自动化分发和调度,Kubernetes可以管理数百个容器,并可用于将容器化软件部署到集群而不是单个工作站。

3. Bamboo
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Atlassian的Bamboo是一个CI产品。Bamboo宣传“重要的集成”,并提供了一个包含慈善捐款的小团队包。Bamboo包含与Jenkins类似的预构建功能,因此管理更少的插件更容易。与开源替代品相比,该界面更省时,也更直观。

4. Raygun
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应用程序性能监控(APM)工具Raygun在其领域中是最好的,并提供卓越的监控和崩溃报告。通过指出函数、API调用或源代码的错误行,Raygun可以帮助DevOps找到性能问题。

5. GitHub
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自2000年以来,开发人员协作的最佳DevOps自动化技术之一是GitHub。开发人员可以快速迭代现有代码(并立即向团队成员提供通知),并且在发生错误或意外后果时,他们还可以执行快速回滚。

DevOps管道(CI/CD)工具
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在没有CI/CD工具的情况下,管理代码更新需要一个耗时的手动过程。使用CI/CD工具,软件项目可以自动进行代码升级。利用持续集成解决方案主要是为了自动化,并确保开发人员的更改与最新的代码版本一致。此外,其他团队成员所做的所有更改和依赖。在发布之前,由于持续部署工具,代码修改必须通过整个管道。下面列出了5个CI/CD工具,它们在开发DevOps方法论时可能会有所帮助。

1. BitBucket
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一个并入Bitbucket的DevOps CI CD工具叫做Pipelines。您可以使用它根据存储库中的配置文件自动创建、测试甚至部署代码。在Bitbucket上,为每个活动创建云容器。这些容器可用于执行具有适合手头任务的新系统设置的所有优点的命令。

2. Perforce Helix
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一致、开放和灵活的CI平台Perforce Helix支持所有列出的api。该工具具有广泛的功能,包括开源项目的管理、敏捷计划和管理以及应用程序管理。任何类型和大小的文件都可以通过这个强大的版本控制引擎进行管理和保护。此外,它还为高性能构建和开发提供复制。

3. IBM Urbancode
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IBM创建了UrbanCode,这是一个多层应用程序范例或解决方案。它提供自助服务、快速反馈、增量升级、应用程序部署的持续自动化和持续交付。此外,更改可以跨服务器、层和组件进行,并且应用程序本身可以回滚。版本控制、审计跟踪和其他特性也可用。

4. Buddy
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Buddy是面向web开发人员的创新CI/CD工具,它使迁移到DevOps变得更加简单。它使用交付管道来创建、测试和部署软件。它支持所有常用的编程语言、框架和项目管理程序

5. Circle CI
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Circle CI是另一种灵活的CI CD工具,可用于跨平台移动应用环境、Python API服务器或Docker集群。此工具有助于将使用专用服务器作为其云基础的相关成本降至最低。

对于持续集成过程,Circle CI采用了最好的构建、测试、调试和部署过程。它最终会产生通知。

DevOps版本控制工具
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版本控制是一种维护代码更改跟踪的方法,以便在出现错误时,我们可以比较代码的不同版本,并尽可能地追溯到我们想要的地方。如果有几个开发人员定期处理或修改源代码,这是绝对必要的。让我们找出一些可用的最好的版本控制工具,它们可以用来增加工作流程。

1. Git
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Git是一种现代的分布式版本控制技术,它是免费的、跨平台的、开源的。它对非线性开发具有强大的支持,可以快速有效地管理从小型到超大型项目的所有内容。Git的关键特性包括本地分支、简单的暂存空间和不同的工作流。

2. SVN
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SVN是一个高级VCS,提供高效的windows支持,并与GUI(如TortoiseSVN)完美融合,并且免费开放使用,不收取任何费用。通过实现SVN,可以很容易地管理团队来执行多重跟踪、文件锁定、MIME支持等。除此之外,它是一个客户端-服务器存储库模型,它使小型或大型分段团队能够有效地同步他们的任务,从而可以有条不紊地管理工作流。

3. Gitlab
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版本控制是一种维护代码更改跟踪的方法,以便在出现问题时,我们可以比较几个代码版本并回滚到任何所需的早期版本。几个开发人员不断地修改源代码是绝对必要的。

4. CVS
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另一个广泛使用的版本控制系统是CVS。它是源配置管理(SCM)的关键部分,SCM是开发人员自20世纪80年代以来一直依赖的工具。借助CVS,您可以简单地记录源、文件和文档的历史。它采用增量压缩来有效地使用存储,并排除符号链接以降低安全风险。

5. Bazaar
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它是一个版本控制系统,使得与其他开发人员的协作变得简单,无论他们是单个开发人员,在同一位置工作的团队,还是全球社区。它可以根据您的需求进行缩放和修改。它是一个免费的、开源的、分布式的版本控制程序,由Canonical提供支持,并提供出色的用户体验。它与Git和Mercurial非常相似。

DevOps配置管理工具
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在配置管理技术的帮助下,更改和部署变得更快、可重复、可伸缩、可预测,并且能够维护所需的状态,将被管理的资产置于预期的状态。下面是最好的5个DevOps配置管理工具,一个团队可以在他们的下一个项目中实现。

1. Chef
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Chef是一个ruby编码的“配方”,用于使您的基础设施保持最新且合法。食谱列出了一定数量的资源,这些资源必须处于特定的条件下。Chef可以在客户端/服务器设置中运行,也可以在称为Chef -solo的独立设置中运行。它与主要的云服务提供商集成得很好,允许自动提供和配置新的工作站。

2. Ansible
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Ansible是一个非常简单的IT自动化工具,它简化了系统和应用程序的部署。要部署和更新应用程序,请避免创建脚本或自定义代码;相反,应该使用类似于简单英语的语言进行自动化,使用SSH,并且不需要在远程计算机上安装代理。

3. Puppet
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对于Linux、Unix和Windows系统,Puppet是一种自动化管理引擎,它根据集中的规范处理管理活动(包括添加用户、安装包和更新服务器配置)。

4. Salt
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开发Salt是为了扩展到数万台计算机之外,并快速收集数据。为了管理配置细节和某些任务,它使用了 Python模块。所有Salt的状态管理和远程执行行为都由这些模块控制。必须配置模块,这需要一定数量的技术专业知识。

5. CFEngine
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1993年,Mark Burgess将CFEngine作为一种自动化配置管理的方法。目标是处理计算机系统配置中的熵,并使其达到最终状态“收敛”。收敛将幂等性描述为实现预期最终状态的能力,并将收敛定义为期望的最终状态。

DevOps测试工具
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在整个 SDLC中,有大量的任务和管理涉及到开发、处理和交付产品,这需要一个快速而精确的解决方案,这样链条才不会断裂。为了处理这种复杂性,有一些DevOps测试工具被设计用来简化管理。下面是5个最好的DevOps测试工具,你可能会考虑使用它。

1. Jenkins
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Jenkins是最流行和广泛使用的测试工具之一,它以在多台机器上分配任务来执行重复而闻名。这个工具最好的部分是它有超过400个支持的插件,可以满足你所有的项目需求,并且有一个非常简单的基于web的界面。

2. JMeter
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Apache JMeterTM是开源软件,完全运行在Java上,由Apache软件基金会的Stefano Mazzocchi创建,用于负载测试应用程序和跟踪性能。JMeter是一个工具,您可以使用它来分析和衡量各种服务的性能,包括在线应用程序。性能测试包括对web应用程序进行严格的负载、并发和多用户流量测试。

3. Selenium
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它是一个开源软件测试平台,提供Android和iOS的多平台测试,并且在测试人员中以自动化测试而闻名。但这并不是最好的部分,事实上,您还可以将不同的开发工具与它集成,并在单个仪表板中管理所有其他任务。

4. Appium
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Appium是一个开源工具,用于自动化本地、移动web和混合应用。iOS、Android和Windows sdk用于创建本地应用程序。可以在移动设备上访问的Web应用程序称为移动Web应用程序。除此之外,Appium还支持Chrome、Safari和Android内置的“浏览器”应用程序。

5. SoapUI
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SoapUI支持Eclipse、NetBeans和IDEA,并且是开源的、跨平台的、独立于语言的,这使它成为测试Web域的关键工具。它支持使用功能测试、非功能测试、性能测试、回归测试、编译测试和负载测试来测试各种Web服务和api。

DevOps监控工具
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DevOps监控包括计划、开发、测试、部署和操作的过程,即从头开始。这需要实时监控与产品交付相关的所有状态和服务。简而言之,他们负责平稳过渡,并确保他们的团队不会落后。下面是5个最好的DevOps监控工具,可以在工作时考虑使用。

1. PagerDuty
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高度使用的平台之一,可以在团队内部密切合作,监控专用应用程序/项目及其性能,从而解决已识别的问题。除此之外,这个平台是无缝的,并且有一个吸引人的界面,使专业人员可以轻松地跟踪和管理每个专用阶段。

2. Librato
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Librato允许用户实时监控他们所有的任务,并了解业务指标,以便他们可以计划和分析他们正在进行的项目和任务。除此之外,它还提供了可视化功能,并拥有一个干净易用的用户界面,这使它成为当今最好的DevOps监控工具之一。

3. Prometheus
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它是一个社区驱动的开源解决方案,用于监控专用任务,并为客户开发提供web API。Prometheus是用 Golang设计的,它以对称的方式收集和组织数据,这使得与PagerDuty连接的途径很容易。

4. Splunk
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Splunk旨在产生强大的洞察力,以便企业可以采取有效的决策。它用于以精确的精度(甚至精确到小数点)搜索、监视和分析数据。界面优雅而简单(基于web),允许用户分析来自网络、服务器和应用程序的数据。

5. App Dynamics
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App Dynamics是一个付费监控平台,提供来自网络、服务器和应用程序的准确数据洞察。这个工具最好的地方在于,您可以在IBM、AWS、Microsoft等多个平台上使用它。

哪些工具是最好的?
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针对不同的目标有多种工具,很难选择最好的工具,因为每个案例都是独立的,可能需要自己的一套工具。几乎每个工具都有详细的文档和常见问题解答,因此您可以自己找出最好的工具。但是,仍然有很多工具,很难理解哪种工具最适合你的项目。选择最合适的工具的最好方法是咨询有经验的DevOps工程师。或者招聘一些这样的高级开发者,甚至聘请专门的团队,使用最合适的工具为您的公司实现DevOps方法。

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